Ontwikkelaar Datawarehouse (Senior)

Departement: Onderwijs en Vorming

Referentie: DOV000350

Locatie: Consciencegebouw

Beschrijving

• Aantoonbare ervaring met datawarehouse modellering
• Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en data warehouse modellering of een aantoonbare opleiding in datawarehouse modellering
• Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van een data warehouse toepassing gebruik makend van tools zoals Cognos of Datastage
• Aantoonbare kennis en ervaring van data warehousing concepten, processen en architecturen
• Aantoonbare kennis en ervaring van Agile ontwikkelingsmethodiek, waarbij een leidende rol kan worden opgenomen
• Aantoonbare kennis en ervaring met bouwen van volgende data warehouse componenten: data integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata
• Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring analytics engineering met DBT (modellen, transformaties)
• Aantoonbare ervaring met datawarehouse modellering (5 jaren)
• Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en data warehouse modellering of een aantoonbare opleiding in datawarehouse modellering
• Aantoonbare ervaring orchestratie met Apache Airflow
• Aantoonbare ervaring Python ontwikkeling
• Aantoonbare ervaring Trino (of commerciële varianten: Starburst, Athena, …) (3 jaren)
• Aantoonbare kennis CI/CD pipelines
• Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van een data warehouse toepassing gebruik makend van tools zoals Cognos of Datastage
• Aantoonbare kennis en ervaring van data warehousing concepten, processen en architecturen
• Aantoonbare kennis en ervaring met bouwen van volgende data warehouse componenten: data integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata
• Aantoonbare kennis en ervaring van Agile ontwikkelingsmethodiek, waarbij een leidende rol kan worden opgenomen

Extra informatie over de aanvraag

We zoeken een data engineer die verantwoordelijk is voor het bouwen en onderhouden van performante en schaalbare datapijplijnen die betrouwbare inzichten mogelijk maken. Je hebt aantoonbare ervaring met Trino en weet hoe je query’s en pipelines efficiënt inricht. Je zet analytics engineering om in de praktijk met DBT, waarbij je complexe modellen en transformaties ontwikkelt die de basis vormen voor analytische toepassingen en rapportering. Daarnaast ben je vertrouwd met Apache Airflow voor het orkestreren van workflows en het automatiseren van data-processen, zodat deze robuust en reproduceerbaar verlopen.

Je beschikt over sterke programmeervaardigheden in Python en gebruikt dit voor data transformaties, integraties en automatisering. Je hebt aantoonbare kennis van CI/CD zodat codewijzigingen snel, gecontroleerd en veilig naar productie kunnen worden gebracht. Je combineert deze technische bagage met oog voor datakwaliteit, security en schaalbaarheid, en werkt nauw samen met analisten en data scientists om bedrijfsdoelen om te zetten naar duurzame en hoogwaardige dataproducten.