Overslaan naar inhoud

Data Visualisation Specialist (SRQ160854)

--BNP PARIBAS FORTIS SA/NV--

Mission context
De Data Reporting & Visualisation Specialist speelt een kritieke rol in het transformeren van ruwe data naar bruikbare inzichten voor business stakeholders. Deze functie vormt de brug tussen technische datateams (IT, Data Science) en business units (Finance, Risk, Customer Experience, etc.), en zorgt ervoor dat data-gedreven beslissingen duidelijk, toegankelijk en impactvol zijn.

De specialist richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van interactieve rapporten, dashboards en visualisaties die strategische en operationele besluitvorming ondersteunen, met inachtneming van bankcompliance, datagovernance en beveiligingsnormen.

Function description

De Data Visualization Specialist ondersteunt interne klanten en realiseert diverse data reporting en visualisatieprojecten door:

  • Het begrijpen en identificeren van visualisatie- en rapportagebehoeften samen met stakeholders,
  • Het vastleggen van de vereisten en vertalen naar een prototype en volledig dashboard,
  • Het verzamelen en samenstellen van data ter ondersteuning van prototyping van visualisaties met de klant,
  • Het ontwikkelen, bijwerken, optimaliseren, publiceren en afbouwen van dashboards/rapporten volgens data- en rapportagegovernance richtlijnen,
  • Het streven naar optimale oplossingen voor ontwikkeling en automatisering van rapporten en dashboards,
  • Samenwerken met Data Engineers voor het creëren van duurzame datastructuren en het laten evolueren van bestaande oplossingen in lijn met nieuwe behoeften,
  • Het opzetten, promoten en implementeren van best practices voor rapportage en visualisatie volgens de richtlijnen binnen de organisatie,
  • Het coachen van junior Data Visualization Specialists,
  • Het bewaken en uitdragen van de governance,
  • Het documenteren en trainen van gebruikers om de tools effectief te benutten.

Hoewel de specialist tijdelijk lichte data voorbereidingswerkzaamheden kan uitvoeren tijdens het ontwerpen en prototypen, werkt hij nauw samen met Data Engineers voor de levering van solide, geïndustrialiseerde en beheerde datastructuren die traceerbaarheid, consistentie en monitoring garanderen.

Language requirements

  • Dutch: Fluent
  • French: Fluent
  • English: Fluent

Education

Minimaal een masterdiploma in een kwantitatieve discipline zoals statistiek, wiskunde of economie. Kandidaten met andere academische achtergronden met substantiële analytische kennis worden ook aangemoedigd te solliciteren.

Certification

Certificering in SAS EG, SAP, Tableau of gerelateerde technologieën is een pluspunt.

Telework

Verwachting: 50% op kantoor & 50% thuiswerken.

Required experience / knowledge

Minimaal 3-5 jaar relevante ervaring in Data Analytics & Visualization.

Technical experience (mandatory)

  • Vaardigheid in data voorbereiden voor visualisatiedoeleinden en het bouwen van een duidelijke verhaallijn ter ondersteuning van besluitvorming en het identificeren van de juiste oplossing voor de juiste behoefte,
  • Vaardigheid in data visualiseren en dashboards ontwerpen,
  • Kennis van dataconcepten zoals DataWarehouses, DataMarts, data-extractie en voorbereidingsprocessen,
  • Inzicht in het belang van governance en beveiligingsregels bij het omgaan met data,
  • Inzicht en kennis van de datastrategie,
  • Tools: data reporting en visualisatietools (MS Office - Excel, PowerPoint, Access; Tableau; SAP Business Objects) en data voorbereidingshulpmiddelen zoals SAS Enterprise Guide.

Technical experience (preferable)

  • Python, Power BI

Business experience (mandatory)

  • Eerdere ervaring in de banksector, data-analyse en projectmanagement,
  • Vermogen om interactief te werken (bijv. Agile),
  • Vermogen om te werken in een digitale omgeving,
  • Zorgdragen voor T-shaping vaardigheden,
  • Een Data Visualization Specialist betrokken bij Agile projecten moet de "Agile mindset" hebben.

Soft skills

  • Teamspeler,
  • Snel zelfstarter, proactieve houding,
  • Goede communicatie- en beïnvloedingsvaardigheden,
  • Goede analytische en synthesvaardigheden,
  • Autonomie, inzet en doorzettingsvermogen,
  • Vermogen om te werken in een dynamische en multiculturele omgeving.