Data Analyst (SRQ153675)

Mission Data Analyst AML

Als Data Analyst speelt u een cruciale rol in het ontwerpen, leveren en onderhouden van hoogwaardige dataoplossingen voor AML-processen, waarbij u zorgt voor compliance, efficiëntie en schaalbaarheid binnen de organisatie. U fungeert als brug tussen dataleveranciers (IT, Data Hub, Operations) en datagebruikers (AML/Compliance teams), waarbij u technische oplossingen afstemt op zakelijke behoeften en strikte datakwaliteit en governance bewaakt.

Uw kernverantwoordelijkheden omvatten:

Stakeholder Alignment & Communication

• Coördineren van input van IT, Data Hub, Compliance (CPL) en Operations, met afstemming via gestructureerde documentatie, workshops en duidelijke communicatie.
• Vertalen van complexe zakelijke vereisten naar uitvoerbare dataoplossingen, met een balans tussen technische haalbaarheid en reglementaire en operationele behoeften.

Data Governance & Quality

• Opzetten en handhaven van data governance kaders, inclusief roldefinities, kwaliteitsregels en toegangsprotocollen, in samenwerking met dataleveranciers en -gebruikers.
• Proactief monitoren, verfijnen en escaleren van datakwaliteitsproblemen om de integriteit van AML-gerelateerde datasets (zoals Customer/Account/Transaction data) te waarborgen.
• Definiëren en documenteren van zakelijke en technische regels voor dataintegratie, met traceerbaarheid en compliance.

Data Analysis & Troubleshooting

• Onderzoeken en oplossen van datadiscrepanties, inclusief mainframe-gebaseerde datapunten (bereidheid om ruwe data te verkennen is essentieel).
• Analyseren van AML Transaction Monitoring data om patronen, hiaten of anomalieën te identificeren die compliance of operationele efficiëntie beïnvloeden.

Solution Design & Industrialization

• Ontwerpen van logische en fysieke datamodellen (zoals datawarehouses, datamarts) geoptimaliseerd voor AML-rapportage en analytics.
• Ontwikkelen en industrialiseren van datapijplijnen voor naadloze dataflow en toegankelijkheid binnen de organisatie.
• Prototypen van oplossingen om zakelijke vereisten te valideren en ontwerpen te verfijnen op basis van feedback.

Process Optimization

• Optimaliseren van dataworkflows om herbruikbaarheid en efficiëntie te maximaliseren, met vermindering van redundantie en handmatige interventies.
• Bepleiten van best practices op het gebied van databeveiliging, architectuur en compliance, in lijn met IT- en risicomanagementstandaarden.

Vereisten

Talen: Vloeiend Nederlands, Frans en Engels.

Opleiding: Minimaal een masterdiploma in een kwantitatieve discipline zoals statistiek, wiskunde of engineering. Kandidaten met andere academische achtergronden en substantiële analytische kennis worden ook aangemoedigd om te solliciteren.

Ervaring en kennis:

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in Data Analytics, met focus op AML-processen of financiële criminaliteitspreventie.
• Technische ervaring: 2-6 jaar hands-on ervaring in Data Analytics, vaardigheid in SQL en datamodelleringstools (zoals PowerDesigner of gelijkwaardig).
• Ervaring met rapportage- en dashboardtools (Tableau, BO, SAS, etc.).
• Bekendheid met Agile-methodologieën en projectmanagementtools (JIRA, Agile Central) is een plus.
• Zakelijke ervaring: diepgaand begrip van bankdata, met name AML Transaction Monitoring data (CAT datapoints: klant, rekening, transactie-attributen).
• Vermogen om functionele en niet-functionele vereisten voor dataoplossingen vast te leggen, documenteren en beheren.
• Kennis van databeveiliging, IT-architectuur en financiële dienstverlening operaties.
• Hands-on ervaring met datakwaliteitskaders, inclusief regeldefinitie, monitoring en escalatie van issues.
• Vaardigheid in het coördineren van input van meerdere stakeholders via gestructureerde documentatie, workshops en duidelijke communicatie (projectmanagementvaardigheden).

Soft skills: Proactieve en ondernemende mindset, sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, aandacht voor detail en kwaliteitsgerichtheid. Uitstekende communicatievaardigheden in Nederlands, Frans en Engels om technische en niet-technische stakeholders te betrekken. Aanpassingsvermogen en leergierigheid met het vermogen om strategische doelen te verbinden aan operationele uitvoering.