Data Engineer Senior (K09710)

Locatie: Galileelaan, 5/01 - 1210 Brussel

Dagelijks tarief: 600€ - 750€ (excl. btw, geen broker fee)

Beschrijving

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van analytische oplossingen (data warehouses en data marts) volgens de Kimball-methodologie met gebruik van de Microsoft stack (SSIS / SSAS) en Azure Databricks (Delta Lake, Python, Apache Spark).

Context

De Data Office is de hoeksteen van alle data-gerelateerde activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair agile team bestaande uit data engineers, reporting experts, data functionele analisten, projectmanagers, data architecten, data quality experts en AI-specialisten.

De data engineer werkt binnen het centrale Data Office in een agile scrum team in nauwe samenwerking met de Projectleider, de Data Functionele Analist en de Data Architect van het project.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden van BI-oplossingen volgens vastgestelde standaarden (data-inname, data warehouse, data marts) in overeenstemming met functionele en niet-functionele vereisten (performance, datavolume), in samenwerking met de Technical Lead en de Data Architects.
• Testen van de analytics-oplossing, oplossen van problemen, onderhoud en het voorzien van adequate technische documentatie.
• Creëren van visualisaties en rapporten voor gevraagde projecten in Power BI of SSRS.
• Uitvoeren van prototype reviews en demo’s inclusief training over het datamodel aan de business gebruikers.
• Samenwerken met de Projectleider gedurende de volledige projectlevenscyclus om een passende levering te garanderen in een agile en pragmatische aanpak.

Technische vaardigheden

• Bachelor of Master in Computer Science of gelijkwaardig door ervaring.
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer in de Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server vanuit een development perspectief) en Delta Lake.
• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer met Azure Databricks & Python.
• Zeer goede kennis van Python (data engineer perspectief), pandas en Apache Spark.
• Goede ervaring in data warehouse design (Kimball dimensional modelling).
• Ervaring met werken in een agile projectomgeving is een plus.

Profiel

• Goede technische vaardigheden.
• Sterke data geletterdheid.
• Can do attitude met sterk gevoel voor eigenaarschap en autonomie.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden, pragmatische aanpak en focus op levering.
• Teamspeler, volhardend, stressbestendig en flexibel.
• Leergierig en open-minded.

Wat we bieden

Een interessante job in de realisatie van SDO (ICT) en Data services met maatschappelijke impact, met vele voordelen: een goede work-life balance, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek (7.30u tot 20u met vaste blokken tussen 9u-12u en 13u-16u), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, goede bereikbaarheid met openbaar vervoer, parkeerplaatsen voor auto en fiets in het gebouw, individuele locker, bedrijfsrestaurant, …

Vaardigheden

• Confirmed Big Data Engineer - Most recent experience: Any time
• Agile - Level: Junior - Most recent experience: Any time
• Azure Databricks - Level: Junior - Most recent experience: Any time
• Data engineer in the Microsoft BI on-prem stack - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time
• Data integration - Level: Junior - Most recent experience: Any time
• Data modeling - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time
• Data warehouse design (Kimball dimensional modeling and Data Vault) - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time
• Database management systems, online analytical processing (OLAP) and ETL (Extract, transform, load) - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time
• Python (from a Data Engineer perspective), Pandas & Apache Spark - Level: Junior - Most recent experience: Any time
• SQL (Microsoft SQL-Server) & Delta Lake - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time
• SQL queries, T-SQL, SQL Server Integration Services (SSIS) - Level: Confirmed - Most recent experience: Any time

Talen

• Nederlands - Actieve kennis
• Engels - Actieve kennis
• Frans - Actieve kennis

Vragen

• Ik ga ermee akkoord om minimaal 2x per week op kantoor te Brussel te komen werken. Je m'engage à travailler au bureau de Bruxelles au moins deux fois par semaine.
• Ik ga ermee akkoord om te telewerken binnen de Belgische landsgrenzen. J'accepte de faire du télétravail en Belgique.