Medior Data Engineer Dierenwelzijn

Functie: Medior Data Engineer Dierenwelzijn

Ben jij een pragmatische professional met een passie voor data, kennis- en informatiebeheer en dierenwelzijn? De afdeling Dierenwelzijn werkt het Vlaamse dierenwelzijnsbeleid uit, voert het uit en volgt het op, van meldingen en controles tot erkenningen en handhaving. Die werking steunt op veel gegevens. Vandaag zitten die verspreid over databanken, Excel-bestanden en andere bronnen. De afdeling wil een volgende stap zetten in digitalisering en datagedreven werken, en zoekt iemand die die beweging trekt en uitrolt.

Je combineert procesinzicht met expertise in databeheer, data analyse, BI-tooling en story telling. Je bouwt het beheer en gebruik van data verder uit en versterkt de informatica- en datakennis binnen de afdeling.

Doel van de functie

Je maakt gegevens en kennis betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar voor de dagelijkse werking en besluitvorming. Je vertaalt behoeften naar prioriteiten en een haalbare roadmap voor datagedreven procesverbetering, informatiebeheer en digitalisering.

Je verbindt medewerkers, interne digitale partners en technische specialisten en bevordert samenwerking rond toepassingen, gedeelde werkwijzen en kennisoverdracht.

Je werkt hands-on en bewaakt haalbaarheid, gebruiksgemak en duurzaam beheer.

Je brengt processen, gegevensbronnen en informatiestromen in kaart en verbetert de kwaliteit, samenhang en bruikbaarheid van data.

Je bouwt de mogelijkheden in BI-tooling verder uit met bruikbare dashboards, analyses en rapportering voor procesopvolging en gerichte besluitvorming.

Je verbreedt informatica- en datakennis via begeleiding, documentatie en kennisdeling en stimuleert samenwerking rond het gebruik en beheer van toepassingen.

Je volgt resultaten op en stuurt oplossingen bij op basis van gebruikersfeedback en veranderende noden.

Voorbeelden van verbetertrajecten

• Samenbrengen en structureren van verschillende gegevensbronnen voor BI-tooling: Gegevens uit databanken, Excelbestanden, en andere relevante bronnen koppelen en structureren in thematisch opgebouwde BI-applicaties voor analyse en rapportering. BI-tooling inzetten om verbanden over verschillende processen heen zichtbaar te maken.
• Ontwikkelen en optimaliseren van operationele dashboards in verschillende BI-apps: Gebruiksvriendelijke dashboards ontwikkelen waarmee kerngegevens, evoluties, trends (op korte en lange termijn) en risico’s snel kunnen worden opgevolgd, met relevante filters en mogelijkheid om van algemene cijfers door te klikken naar onderliggende dossiers of gegevens.
• Gegevenskwaliteit bewaken en verbeteren (aan de hand van foutenanalyse): Dubbele, ontbrekende, onlogische of tegenstrijdige registraties automatisch detecteren en zichtbaar maken via datakwaliteitscontroles en validatieregels.
• Rapportering en periodieke cijfers automatiseren: Manuele Excelrapporteringen en terugkerende cijferbevragingen zoveel mogelijk vervangen door herbruikbare BI-rapporteringen, bijvoorbeeld voor jaarcijfers, managementrapportering en parlementaire vragen.
• Dossieropvolging en actielijsten ondersteunen: Opvolgingsdashboards ontwikkelen waarmee dossierstatussen, openstaande acties en termijnen kunnen worden bewaakt en achterstanden, ontbrekende processtappen, dreigende termijnoverschrijdingen en andere uitzonderingen automatisch zichtbaar worden.
• Procesprestaties en kernindicatoren monitoren: Een overkoepelend dashboard ontwikkelen met KPI’s over de werking van Dierenwelzijn, zoals aantallen dossiers, meldingen, controles, processen-verbaal, inbeslagnames, erkenningen en doorlooptijden. Evoluties kunnen worden opgevolgd per periode, regio, team en type dossier.
• Risicogestuurde monitoring en ondersteuning van controleplanning: Gegevens uit meldingen, eerdere controles, vastgestelde inbreuken, erkenningen en andere relevante indicatoren combineren om risicoprofielen en prioriteiten zichtbaar te maken en zo de planning van controles data-onderbouwd te ondersteunen.

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring als Data Engineer (3 jaar, Medior)
• Aantoonbare ervaring met BI-tooling (bijvoorbeeld Qlik)
• Aantoonbare ervaring met data-analyse
• Aantoonbare ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of Scala voor het ontwikkelen van datastromen en ETL-processen
• Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en implementeren van Extract, Transform, Load (ETL) processen
• Aantoonbare ervaring met databanken
• Aantoonbare kennis van NIS2
• Aantoonbare kennis van register- en seriebeheer
• Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2

Context

Je komt terecht bij de afdeling Dierenwelzijn van het Departement Omgeving. De afdeling staat in voor het uitwerken, uitvoeren en opvolgen van het dierenwelzijnsbeleid in Vlaanderen. Je werkt nauw samen met medewerkers uit verschillende teams en ondersteunt hen bij datagedreven werken, kennisdeling en het efficiënter en digitaler organiseren van hun processen en dienstverlening. Daarnaast werk je nauw samen met het digitale team binnen het departement voor ervaring en kennisuitwisseling.