Job Application Form
Voice AI Engineer - Senior (SRQ151967)
Brussel (Anderlecht),
Belgium
AI & Machine Learning
Senior Voice AI Engineer
Als onderdeel van een groter team van AI Dev Engineers en Data Scientists werk je aan een client-facing Voice Bot die direct vragen van klanten beantwoordt. De Bot wordt gebouwd met een hybride spraakstack die open-source spraakmodellen (ASR/TTS/VAD) combineert voor best-in-class real-time prestaties.
Je sluit je aan bij de community van AI Dev Engineers met jouw extra "Voice" vaardigheden. AI Dev Engineers promoten de adoptie van beste standaarden in industriële codeontwikkeling binnen de ML&AI community. Dit doen ze door ML-pijplijnen te ontwikkelen die van meet af aan productie-klaar zijn of door bestaande ML-oplossingen te integreren in industriële pijplijnen.
Ze nemen deel aan de ontwikkeling, uitrol en monitoring van AI-diensten, wat betekent dat ze bijdragen aan data kwaliteitscontroles, ontwerp van datastromen, het ontwerp van de modellen zelf en de algemene integratie in de productieomgeving.
Voice Engineer taken:
- Ontwerpen en implementeren van streaming pipelines: audio ingest, VAD/endpointing, STT, orchestratie/LLM, streaming TTS.
- Beheren van turn-taking: barge-in, onderbrekingen, end pointing tuning, stilteafhandeling, latency/accuracy trade-offs.
- Integreren van telefonie- en app-kanalen (SIP/WebRTC/CPaaS).
- Implementeren van betrouwbaarheid zoals retries, backpressure, rate limiting, fallbacks tussen open-source en vendor componenten.
Daarnaast dragen AI Dev Engineers bij door:
- Samenwerken met Data Scientists om de doelsolution te definiëren en te ontwikkelen met productiebeperkingen in gedachten, zoals het selecteren van de juiste infrastructuur en serving model om aan de zakelijke vereisten te voldoen (real-time reacties, verwerkingsvolumes, etc.).
- Automatiseren van verschillende elementen van de ML-pijplijn om integratie en uitrol in productie mogelijk te maken (bijv. bouwen van Docker/VM images, voorbereiden van unit-, regressie- en integratietests).
- Ondersteunen van Data Scientists bij het gebruik van bestaande industriële oplossingen voor het bouwen en monitoren van AI-diensten (zoals CI/CD tools).
- Ondersteunen van IT Production bij de parameterisatie van de doelomgeving.
- Zorgen dat het model foutloos draait, indien nodig automatisch wordt hertraind en zowel vanuit IT- als zakelijk perspectief wordt gemonitord.
Vereisten:
- Minimaal 4 jaar relevante ervaring.
- Sterke Python-vaardigheden plus één systeemtaal (Go/Rust/C++) is een plus.
- Ervaring met streaming audio en WebSockets/gRPC.
- Bekendheid met Whisper/NeMo/wav2vec2 of vergelijkbare ASR-stacks en neurale TTS-stacks.
- Praktische ervaring met telefonie (PSTN/IVR) en/of WebRTC.
- Minimaal 4 jaar engineering ervaring, waarvan 2+ jaar ervaring met het uitrollen van streaming spraak in productie.
- Technische kennis van real-time STT + TTS + turn-taking/barge-in.
- Ervaring met telefonie-integraties zoals SIP/WebRTC of CPaaS, codecs (u-law/A-law), 8kHz realiteiten.
- Vaardigheid in het uitvoeren van evaluaties zoals WER per cohort, latency p95, conversatie KPI's.
- Comfortabel met integratie van open-source STT/TTS en vendor API's zoals Gradium.
- Ervaring met containerisatie/virtualisatie, AI-platforms & IDE's, CI/CD (gitlab-ci), code-, model- en dataversiebeheer.
- Gebruik van package management tools en ervaring met dependency management.
- Kennis van postgresql, speaker diarization en echo cancellation is een plus.
- Ervaring in gereguleerde omgevingen (banking/insurance/health).
- Ervaring met het bouwen van semantische VAD of endpointing modellen is een plus.
- Ervaring met integratie via verschillende technologieën (distributie/mainframe) en infrastructuurcomponenten.
- Business kennis van agile methodologie.
- Goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
- Resultaatgericht, aandacht voor detail, creatief en innovatief in probleemoplossing.
- Proactief in continue leren en kennisverbetering.
- Bewust van efficiëntie en effectiviteit, denkt buiten bestaande processen en kaders.
- Werkt energiek en met empowerment om uitstekende resultaten te leveren en een grote bijdrage te leveren aan het succes van de organisatie.
- Constructief door open te staan voor veranderingen en meningen, ideeën en feedback van anderen.
Talen: Engels is verplicht, Nederlands en Frans zijn een plus.
Werkomgeving: Verwacht wordt 50% op locatie en 50% thuiswerken.