Skip to Content

Job Application Form

Provide either a resume file or a linkedin profile
Job Description
Job
Data & Platform Engineer (YPTO001825)
Location
Brussel, Belgium
Department
Data & Analytics

Data & Platform Engineer

Het Advanced Analytics team bij de organisatie is op zoek naar een Data & Platform Engineer om te helpen bij het bouwen en opschalen van de volgende generatie van ons Data Science & AI platform.

Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van de datafundamenten die analytics, machine learning en AI-oplossingen binnen de organisatie aandrijven.

Deze rol is perfect voor een engineer die graag robuuste datapijplijnen bouwt, datateams ondersteunt en een moderne data- en AI-stack vormgeeft.

Wat je zal doen

Platform Engineering

  • Ontwikkelen en onderhouden van het Data Science & AI platform van de organisatie, waarmee experimentatie, deployment en monitoring van ML workloads mogelijk wordt.
  • Integreren van best practices in MLOps, CI/CD voor dataproducten en schaalbare infrastructuur.

Data Ingestie & Transformatie

  • Bouwen en optimaliseren van data-ingestiepijplijnen, met focus op betrouwbaarheid, kwaliteit en veiligheid.
  • Ontwikkelen van transformaties en datamodellen ter ondersteuning van analytics en geavanceerde use cases.
  • Samenwerken met data scientists om features en datasets te productionaliseren en operationeel te maken.

Samenwerking & Enablement

  • Nauw samenwerken met Data Scientists, Analisten en Architecten om hoogwaardige, herbruikbare data-assets mogelijk te maken.
  • Zorgen voor bruikbaarheid van het platform, documentatie en continue verbetering.

Conformiteitscriteria

  • Minimaal 3 jaar ervaring in data- en platform engineering.
  • Bewezen expertise in cloud services voor geïndustrialiseerde data analytics projecten.
  • Bewezen expertise in Databricks (core runtime, jobs, workflows, Delta Lake).
  • Bewezen ervaring met Infrastructure-as-Code (bij voorkeur Terraform).
  • Vloeiend in het Engels.
  • Beschikbaar om op dinsdag en donderdag op kantoor te komen.

Evaluatiecriteria

  • PySpark en Python vaardigheden.
  • Ervaring met het opzetten van AI- en Data Science platformen.
  • Communicatievaardigheden.
  • Kennis van Python, SQL, Git, CI/CD.
  • Kennis van cloudplatformen (Azure is een pluspunt).
  • Kennis van containerisatieprincipes (Docker/Kubernetes).