Job Application Form

1. Présentation de l’ETNIC

L’ETNIC (Entreprise pour les Technologies de l’Information et de la Communication) est l’opérateur informatique de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Organisme d’intérêt public, l’ETNIC a pour mission de concevoir, développer, maintenir et faire évoluer les systèmes d’information et les infrastructures technologiques au service des administrations et établissements de la FWB.

Acteur central de la transformation numérique du secteur public francophone belge, l’ETNIC intervient dans des domaines variés tels que :

• La gestion des infrastructures IT (réseaux, sécurité, data centers, cloud),
• Le développement d’applications métiers sur mesure,
• L’accompagnement des projets digitaux (analyse fonctionnelle, UX/UI, gestion de projet),
• La cybersécurité et la protection des données,
• Le support utilisateurs et la formation.

Dans un souci constant d’innovation, de performance et de service public, l’ETNIC collabore régulièrement avec des partenaires externes pour renforcer ses équipes à travers des missions de consultance IT. Ces collaborations s’inscrivent dans un cadre éthique, professionnel et orienté vers la qualité et l’impact concret des solutions livrées.

2. Mission

Fournir une expertise dédiée d'architecte data, sur une durée limitée, pour analyser le paysage des données de WBE [Wallonie-Bruxelles Enseignement est le pouvoir organisateur de l'enseignement officiel de la Fédération Wallonie-Bruxelles], en produire la cartographie et la modélisation conceptuelle et logique, et co-construire avec les équipes de l'ETNIC et de WBE l'architecture des données cible ainsi que sa trajectoire de mise en œuvre.

La mission est une mission d'architecture des données et de cadrage. Elle produit des modèles, des options argumentées, des décisions documentées et une feuille de route actionnable.

Le Data Architect analyse l'existant, modélise le domaine, instruit et argumente les options d'architecture des données, et en dérive une trajectoire priorisée. Il travaille en appui des business analysts et des architectes d'entreprise, dont il reprend le cadrage métier pour le traduire en exigences et en modèles de données, et en articulation permanente avec les architectes de solution, à qui revient la déclinaison applicative.

2.1. Dans le périmètre

• Diagnostic du paysage de données de WBE : sources, flux, référentiels, points de douleur.
• Modélisation conceptuelle et logique des objets métier structurants du domaine.
• Identification des données de référence, des systèmes maîtres (SoR) et des règles de propriété de la donnée.
• Formulation des principes et des règles d'architecture des données applicables au programme.
• Construction, en équipe, des options d'architecture cible et instruction de la décision.
• Prérequis de gouvernance nécessaires à l'adoption de l'architecture.
• Trajectoire priorisée, lots de travaux et architectures de transition.

2.2. Collaboration

Le prestataire travaillera en articulation avec d’autres métiers clés :

Livrable

• Cartographie AS-IS du paysage de données
  Inventaire des sources, cartographie des flux et des applications, référentiels existants, analyse des écarts et des points de douleur
• Modèle de données du domaine
  Modèle conceptuel puis logique des objets métier structurants, dictionnaire de données, règles de qualité, identification des systèmes maîtres
• Note d'options d'architecture cible
  Deux à trois scénarios argumentés, critères de comparaison explicites, avantages, limites et conditions d'adoption de chacun, recommandation motivée. Ce livrable est un support de décision, pas une architecture imposée.
• Dossier d'architecture des données cible
  Établi après arbitrage collégial : principes retenus, zones de données et responsabilités, règles d'usage des patterns d'échange et d'exposition, décisions d'architecture documentées et justifiées. Le niveau attendu est celui du cadre prescriptif ; la déclinaison par application relève des architectes de solution.
• Prérequis de gouvernance des données
  Rôles et instances, métadonnées et catalogue attendus, cycle de vie, droits d'accès, mise en œuvre du « only once » en articulation avec le cc Data et sans redéfinir son modèle opérationnel
• Feuille de route
  Roadmap priorisée et actionnable, lots de travaux, architectures de transition, dépendances avec le calendrier AIGLE
• Documentation des ateliers
  Comptes rendus, décisions, points ouverts et recommandations

3. Activités

Cadrage et alignement

• Animer les ateliers avec les business analysts et l'équipe du programme.
• S'appuyer sur les capacités métier et les processus identifiés par les business analysts et les architectes d'entreprise, et en dériver les objets de données qui les portent.
• Formuler les principes d'architecture des données applicables au programme et les aligner sur les principes directeurs d'entreprise de l'ETNIC.

Analyse de l'existant (AS-IS)

• Inventorier les sources de données du pouvoir organisateur : applications, référentiels, bases, fichiers, échanges avec les administrations et les établissements.
• Cartographier les flux actuels : producteurs, consommateurs, fréquences, mécanismes d'échange, dépendances.
• Identifier les points de douleur : silos, redondances, ressaisies, latence, défauts de qualité, zones sans propriétaire.

Modélisation du domaine

• Établir le modèle conceptuel puis logique des objets métier structurants de WBE (élèves, personnels, établissements, implantations, structures d'enseignement, etc. — à confirmer avec le métier).
• Identifier les données de référence, désigner les systèmes maîtres et clarifier les règles de propriété de la donnée.
• Produire le dictionnaire de données du domaine et les règles de qualité associées.

Construction de l'architecture cible

• Instruire les paradigmes envisageables (hub de données, lakehouse, approche fédérée de type mesh, virtualisation) et les comparer au regard du contexte, des contraintes et des moyens de WBE et de l'ETNIC.
• Confronter ces options aux architectes d'entreprise, aux architectes de solution et au centre de compétences data de l'ETNIC : la cible n'est pas arrêtée a priori et doit résulter de ce travail collectif.
• Établir les règles d'usage des patterns d'échange et d'exposition (API, événementiel, réplication, virtualisation, alimentation analytique) : quel pattern pour quelle classe de besoin et à quelles conditions. Le choix des composants et leur mise en œuvre par application relèvent des architectes de solution.
• Positionner l'architecture cible vis-à-vis des socles et services mutualisés de l'ETNIC et de la stratégie data de l'entreprise.
• Traduire les contraintes de sécurité, de protection des données à caractère personnel, de souveraineté et de sobriété numérique en règles d'architecture opposables.
• S'assurer que l'architecture retenue ne ferme pas les usages analytiques et d'IA (qualité, traçabilité, accessibilité des données), sans préempter les cas d'usage.

Gouvernance des données — prérequis

• Définir les fondations minimales de gouvernance nécessaires à l'adoption de l'architecture : rôles (propriétaire, intendant de la donnée), instances, processus de décision.
• Spécifier le référentiel de métadonnées et le catalogue documenté attendus, ainsi que la maîtrise des droits d'accès.
• Décrire la mise en œuvre concrète du principe du « only once » sur le périmètre WBE.

Trajectoire et transfert

• Découper la cible en lots cohérents et définir les architectures data de transition intermédiaire.
• Prioriser la feuille de route selon la valeur métier et le risque, en cohérence avec le calendrier du programme.
• Assurer le transfert de connaissances vers les équipes de l'ETNIC et de WBE, de manière à ce que les livrables restent exploitables après la fin de la mission. Un appui expert ponctuel aux équipes reste possible pendant la durée de la mission, sans se substituer aux rôles listés au point 3.2.

4. Compétences comportementales

• Capacité à travailler en équipe avec des business analysts, des architectes d'entreprise et des architectes de solution, et à transformer leur cadrage en matière exploitable côté données.
• Capacité à proposer une position argumentée plutôt qu'un catalogue d'options, et à la défendre devant une instance de décision.
• Capacité, symétriquement, à être challengé : faire évoluer une recommandation à la lumière des contraintes réelles de l'ETNIC et de WBE, sans la vider de sa substance.
• Aptitude à vulgariser des choix d'architecture pour des interlocuteurs métier et de direction.
• Qualité rédactionnelle : les livrables doivent être lisibles, structurés et directement réutilisables par l'ETNIC et WBE après la fin de la mission.
• Posture de pivot entre le métier, la technique et la gouvernance.

5. Durée

La mission est prévue jusqu'à fin avril 2027.

Roles

Expert Data Architect

Skills

• Animation d'ateliers et instruction d'une décision d'architecture - Confirmed
• Cartographie d'un paysage de données — sources, flux, applications, référentiels ; analyse des écarts - Expert
• Données de référence et qualité — MDM, systèmes maîtres (SoR), dictionnaire de données, catalogue de métadonnées - Expert
• Frameworks et canevas d'architecture — TOGAF, ArchiMate, DAMA-DMBOK ou équivalents - Confirmed
• Gouvernance des données — rôles, cycle de vie, droits d'accès, RGPD, principe du « only once » - Confirmed
• Modélisation de données conceptuelle et logique — entité-association / Merise, UML, ArchiMate ; modélisation dimensionnelle - Expert
• Outils de modélisation et de cartographie (type Sparx Enterprise Architect) et outils de catalogage de données - Confirmed
• Paradigmes d'architecture de données — hub, lakehouse, data mesh, data fabric, virtualisation : capacité à les comparer et à arbitrer au regard d'un contexte contraint - Expert
• Patterns d'échange et d'exposition — API, événementiel, réplication, virtualisation, alimentation analytique : connaissance des patterns et de leurs implications, capacité à en fixer les règles d'usage - Confirmed
• Sécurité et souveraineté des données — traduction des contraintes en règles d'architecture - Confirmed

Languages

• English - Passive knowledge
• French - Native
>