Job Application Form

Azure Data Engineer / Data Scientist

Als onderdeel van de roadmap 2026 levert de organisatie een reeks strategische data use cases op haar Azure Databricks platform. Om tijdig te kunnen leveren, zoeken we een ervaren Azure Data Engineer / Data Scientist ter versterking van ons Data & Analytics team.

Hoofdtaken:

• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines in Azure Databricks en Azure Data Factory om de use cases te voeden.
• Industrialiseer modellen en berekeningen zodat ze betrouwbaar in productie draaien (planning, monitoring, data kwaliteitscontroles).
• Bouwen en ondersteunen van Power BI rapporten, inclusief datamodellering, DAX measures, rapportontwerp, prestatieoptimalisatie en afstemming op zakelijke rapportagebehoeften.
• Snel bestaande modellen en berekeningslogica begrijpen, inclusief anomaliedetectiemodellen (statistische methoden en Isolation Forest) en indicatorberekeningen.
• Modificeren, hertrainen, valideren en verbeteren van deze modellen en indicatoren bij veranderende zakelijke behoeften of data.
• Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists en zakelijke stakeholders om behoeften te vertalen naar concrete deliverables.
• Documenteren van dataflows, modellen, berekeningslogica en best practices voor een vlotte overdracht aan het einde van de opdracht.

Vereiste technische vaardigheden:

• Vaardigheid met Azure Databricks en Azure services: Data Factory, Azure Storage, Key Vault, Azure DevOps.
• Sterke ervaring met Spark/PySpark en Delta Lake / Lakehouse architecturen.
• Sterke vaardigheden in SQL en Python (pandas, scikit-learn).
• Ervaring met het bouwen van Power BI rapporten, inclusief semantische/datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatieoptimalisatie en deployment best practices.
• Kennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder anomaliedetectietechnieken (bijv. statistische drempels, Isolation Forest).
• Vermogen om bestaande code en modellen van anderen te lezen, begrijpen en over te nemen.
• Naleven van best practices.

Profiel:

• Diploma in Computer Science, Data Science, Statistiek, Engineering of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring in data science en/of data engineering, met hands-on ervaring in beide.
• Aantoonbaar vermogen om snel operationeel te zijn en te leveren binnen strakke deadlines.
• Analytische ingesteldheid, oog voor detail, autonomie en teamgeest.
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen.

Pre:

• Ervaring met MLOps praktijken (bijv. MLflow, model versioning, CI/CD).
• Databricks certificering (bijv. Databricks Data Engineer Associate of Machine Learning Associate).
• Microsoft Azure certificering (bijv. DP-100 Azure Data Scientist Associate).
• Microsoft Power BI certificering, zoals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.
• Ervaring in openbaar vervoer, mobiliteit of energiesectoren.
• Ervaring met Agile/Scrum omgevingen.
• Basiskennis SAP (S4/Hana als belangrijke databron).

Als je gedijt in een dynamische omgeving, graag werkt over de volledige data lifecycle en een echte impact wil maken op de elektrificatie van het openbaar vervoer in Brussel, dan horen we graag van je!

Vaardigheden:

• Kennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder anomaliedetectietechnieken (bijv. statistische drempels, Isolation Forest).
• Vaardigheid met Azure Databricks en Azure services: Data Factory, Azure Storage, Key Vault, Azure DevOps.
• Ervaring met het bouwen van Power BI rapporten, inclusief semantische/datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatieoptimalisatie en deployment best practices.
• Sterke ervaring met Spark/PySpark en Delta Lake / Lakehouse architecturen.
• Sterke vaardigheden in SQL en Python (pandas, scikit-learn).

Talen:

• Nederlands of Frans: moedertaal of tweetalig
• Engels: professionele werkvaardigheid

Vraag van de organisatie aan kandidaten:

Can you be at the office at least three days a week ?