Expert Fraud Data Scientist (SRQ158464)

YOUR JOB IN A NUTSHELL
De Tribe Artificial Intelligence streeft ernaar een efficiënte en naadloze bankervaring te bieden voor klanten en medewerkers te versterken via AI. Het expertteam bestaat uit ongeveer 90 specialisten waaronder Data Scientists, Machine Learning Engineers, Business Analysts, Scrum Masters, Product Owners en Managers. We ontwikkelen AI-toepassingen voor diverse zakelijke uitdagingen, zoals virtuele assistenten voor klantbeleving, geavanceerde AI-tools ter ondersteuning van medewerkers en automatisering van interne processen.

We zoeken een Senior Data Scientist met een achtergrond in fraudedetectie en minimaal 5 jaar ervaring in het ontwikkelen van AI-toepassingen.

AND IN DETAIL

• Je helpt de organisatie beter gebruik te maken van data door verzameling, labeling, curatie, structurering en feature engineering om fraudemodellen te verbeteren.
• Je ontwerpt, ontwikkelt en verbetert continu fraudedetectiemodellen met machine learning, graph analytics, anomaly detection en gedragsanalyses.
• Je transformeert grote hoeveelheden transactionele en klantdata naar bruikbare fraud intelligence via feature engineering, data enrichment en patroonherkenning.
• Je werkt nauw samen met Fraud Operations, Risk, Compliance en Product teams om opkomende fraudetrends te identificeren en vertaalt zakelijke behoeften naar schaalbare analytische oplossingen.
• Je onderzoekt complexe fraudescenario's, ontdekt nieuwe aanvalsvectoren en ontwikkelt proactief detectiestrategieën om financiële en reputatierisico's te beperken.

Language

Dutch -
French -
English Fluent

Education

Je hebt minstens een masterdiploma in een kwantitatieve richting zoals statistiek, informatica of engineering, bij voorkeur met focus op fraudedetectie. Een PhD is een pluspunt. Kandidaten met andere academische achtergronden maar sterke analytische vaardigheden zijn ook welkom.

Required experience

Je hebt minstens 7 jaar ervaring in data/knowledge science, bij voorkeur in de financiële sector met focus op fraudedetectie. Kandidaten met minder ervaring kunnen ook overwogen worden bij sterke academische kwalificaties.

Technical mandatory Data Engineering experience & Management

Je hebt sterke hands-on ervaring met het manipuleren en verwerken van grootschalige datasets met SQL, Python (Pandas), Spark/Hadoop en gedistribueerde dataverwerkingstechnologieën. Je bent bedreven in het verzamelen, verrijken, structureren en valideren van complexe transactionele en gedragsdata ter ondersteuning van fraudanalytics en machine learning initiatieven.

Data Science & Artificial Intelligence

Je past een breed scala aan geavanceerde analytische technieken toe, waaronder supervised en unsupervised machine learning, anomaly detection, graph analytics en netwerkanalyse. Je hebt ervaring met het bouwen van data-gedreven AI-oplossingen door robuuste software engineering, hoogwaardige datasets en state-of-the-art modelleerbenaderingen te combineren om frauduleuze activiteiten te detecteren, onderzoeken en voorkomen. Extra ervaring met generatieve AI is een plus.

Programming language

Je hebt uitgebreide ervaring met programmeren in Python en draagt bij aan het uitrollen van AI-toepassingen in productie met een uitgebreide toolstack. Java-ervaring is een plus.

Soft skills

• Teamspeler
• Businessgericht
• Snelle zelfstarter, proactieve houding
• Goede communicatie- en beïnvloedingsvaardigheden
• Goede analytische en synthesevaardigheden
• Autonomie, engagement en doorzettingsvermogen
• Vermogen om te werken in een dynamische en multiculturele omgeving